Em aplicações práticas, a nossa máquina TOF CS20 demonstra um desempenho excepcional na identificação de paletes. O CS20 utiliza tecnologia avançada de detecção de profundidade TOF, capturando dados 3D em tempo real dos paletes para alcançar um posicionamento e reconhecimento precisos.

Seja lidando com paletes de plástico, paletes de madeira ou tipos específicos como paletes com travessas e paletes blocos, a câmera de profundidade do CS20 gera rapidamente imagens de nuvem de pontos, identificando com precisão a forma e a localização dos paletes, e transmitindo esses dados de forma fluida para o sistema de controle de empilhadores automatizados, melhorando significativamente a eficiência operacional em ambientes Logis Tech.

O CS20 se adapta a diversos ambientes, incluindo armazéns com pouca iluminação e configurações externas, graças à sua forte adaptabilidade ambiental e resistência à interferência. Isso garante um desempenho estável e confiável sob diferentes condições de trabalho.

A máquina CS20 não só aumenta a eficiência dos empilhadores automatizados durante o processo de reconhecimento de paletes, mas também melhora significativamente a segurança operacional, prevenindo erros causados por desalinhamento ou obstrução dos paletes. Com uma precisão excepcional, confiabilidade e tecnologia TOF de ponta, o CS20 é uma escolha ideal no campo do reconhecimento de paletes, elevando a logística e a automação de armazéns a novos patamares.

Synexens 3D RGBD ToF Sensor de Profundidade_CS20

Suporte Pós-Venda: Nossa equipe técnica profissional, especializada em medições com câmeras 3D, está pronta para ajudar você a qualquer momento. Se você encontrar qualquer problema com sua câmera TOF após a compra ou precisar de esclarecimentos sobre a tecnologia TOF, sinta-se à vontade para entrar em contato conosco a qualquer momento. Estamos comprometidos em fornecer um serviço técnico pós-venda de alta qualidade e uma experiência de usuário excelente, garantindo sua tranquilidade tanto na compra quanto no uso de nossos produtos.