Automatische Identifizierung von Paletten auf intelligenten unbemannten Gabelstaplern basierend auf ToF-Sensoren
Kürzlich hat ein namhaftes Logistikforschungsunternehmen erfolgreich eine Technologie zur automatischen Palettenidentifizierung auf Basis von Time-of-Flight-Sensoren (ToF) entwickelt. Diese ermöglicht unbemannten Gabelstaplern die automatische Erkennung von Paletten und die Durchführung von Transportvorgängen, wodurch die Effizienz und Sicherheit der Logistik deutlich verbessert wird.
Es wird berichtet, dass diese neue Technologie ToF-Sensoren verwendet, um die Flugzeit des Lichts in Echtzeit zu messen. Durch Berechnung des Produkts aus Zeit und Lichtgeschwindigkeit kann die Entfernung zwischen dem Objekt und dem Sensor ermittelt werden. Am unbemannten Gabelstapler sind mehrere ToF-Sensoren installiert, um die Entfernung der Umgebung hochpräzise zu messen, die Position und Größe der Palette genau zu erfassen und Kollisionen und Fehlbedienungen zu vermeiden.
Bei dem mit dieser Technologie ausgestatteten unbemannten Gabelstapler können Größe und Position der Palette über das Programm voreingestellt werden, und der unbemannte Gabelstapler kann die Palette automatisch erkennen und transportieren, wodurch der Zeit- und Kostenaufwand für manuelle Eingriffe erheblich reduziert wird. Gleichzeitig kann die Technologie auch automatisch die Stabilität der Palette erkennen und ihre Haltung während des Transports rechtzeitig anpassen, um den sicheren Transport der Waren zu gewährleisten.
Laut Angaben des Verantwortlichen wurde diese Technologie in seinem Logistikzentrum getestet und hat die Logistikeffizienz und -sicherheit deutlich verbessert. Auch in Zukunft wird das Unternehmen die technologische Forschung und Entwicklung weiter vorantreiben, um noch stärker zu einem effizienteren und sichereren Logistiktransport beizutragen.
Die erfolgreiche Entwicklung der automatischen Palettenidentifikationstechnologie auf Basis von ToF-Sensoren ist eine wichtige Anwendung der unbemannten Fahrtechnologie und wird voraussichtlich im zukünftigen Bereich der intelligenten Logistik weit verbreitet sein
Es wird berichtet, dass diese neue Technologie ToF-Sensoren verwendet, um die Flugzeit des Lichts in Echtzeit zu messen. Durch Berechnung des Produkts aus Zeit und Lichtgeschwindigkeit kann die Entfernung zwischen dem Objekt und dem Sensor ermittelt werden. Am unbemannten Gabelstapler sind mehrere ToF-Sensoren installiert, um die Entfernung der Umgebung hochpräzise zu messen, die Position und Größe der Palette genau zu erfassen und Kollisionen und Fehlbedienungen zu vermeiden.
Bei dem mit dieser Technologie ausgestatteten unbemannten Gabelstapler können Größe und Position der Palette über das Programm voreingestellt werden, und der unbemannte Gabelstapler kann die Palette automatisch erkennen und transportieren, wodurch der Zeit- und Kostenaufwand für manuelle Eingriffe erheblich reduziert wird. Gleichzeitig kann die Technologie auch automatisch die Stabilität der Palette erkennen und ihre Haltung während des Transports rechtzeitig anpassen, um den sicheren Transport der Waren zu gewährleisten.
Laut Angaben des Verantwortlichen wurde diese Technologie in seinem Logistikzentrum getestet und hat die Logistikeffizienz und -sicherheit deutlich verbessert. Auch in Zukunft wird das Unternehmen die technologische Forschung und Entwicklung weiter vorantreiben, um noch stärker zu einem effizienteren und sichereren Logistiktransport beizutragen.
Die erfolgreiche Entwicklung der automatischen Palettenidentifikationstechnologie auf Basis von ToF-Sensoren ist eine wichtige Anwendung der unbemannten Fahrtechnologie und wird voraussichtlich im zukünftigen Bereich der intelligenten Logistik weit verbreitet sein
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Veröffentlicht in
RGBD Depth Camera_CS30, Tof sensor
